近年来,我国经济水平和工业生产水平不断提升,但是由于工业化生产初期企业和个人环保意识薄弱,导致大量污染物进入土壤,造成了我国严重土壤污染。为了开展污染土壤的治理,首先需要开展污染检测,明确污染范围及程度,因电阻率成像(ERT)技术具有简单、高效等优点,近年被逐渐应用于环境污染监测领域。但是目前尚未形成完整的ERT污染监测体系,缺乏有效的监测数据处理方法,因此,研究开发一款ERT污染监测数据分析系统具有重要意义。首先,本文对我国土壤污染现状及ERT土壤污染监测技术作了详细的阐述,并对ERT监测数据分析系统进行了需求分析,基于分析结果对系统的功能进行了设计。系统主要功能包括项目实际情况查看,ERT\化探数据分析,ERT图像处理,ERT数据处理,系统参数设置和注册登录。然后,针对ERT监测数据分析中污染区域识别这一难点,本文建立了污染场地模型,研究了多种典型的数据和图像处理算法用于污染区域识别的可行性,实验结果表明,对于ERT图像,二维图像阈值分割算法相较于一维图像阈值分割算法识别准确性更高;对于ERT数据,FCM算法相较于K-means聚类算法识别准确性更高。最后,系统采用.NET框架作为系统主框架,SQL Server作为数据管理工具实现数据的存储和管理,通过高德地图API实现场地和测线位置的展示;采用C#编程语言作为程序开发设计的主语言,并联合使用Python等编程语言完成数据分析处理等功能。系统测试表明,本文设计开发的ERT污染监测数据分析系统能够实现污染场地监测数据的收集、存储和管理,并提供多种数据处理方法对监测数据进行分析处理,运行稳定、可靠。