21世纪以来，随着全球市场经济的日益激烈化，单件离散型企业面临着向订单拉动式的、多品种小批量的精益生产模式的转变。单件离散型生产具有产品结构的复杂性、制造过程关联性强、生产环境复杂多变和生产组织难度大等特征，这就决定了其生产作业排程具有复杂性、依赖性、不确定性等特点，与其他类型企业相比有很大差异，该作业排程优化问题一直是世界公认的最困难的NP-Hard问题。精益物流强调顾客需求拉动、准时且准确、强调协调、持续改善，消除浪费。因此，以精益物流为指导思想，对单件离散型生产作业排程进行优化研究，保证企业高效率、低成本、高质量的运行具有重要意义。本课题以典型单件离散型企业即某重机公司为研究对象，通过实地调研，分析了企业生产作业排程存在的问题，阐述了单件离散型生产作业排程特征和生产作业排程优化的必要性；提出了基于精益物流的生产作业排程优化目标。针对质量、交货期与成本多目标优化问题，采用改进型的田口质量损失函数，确立了质量、交货期与成本之间的非线性关系，综合考虑时序约束、设备约束和不确定性等因素，构建了生产作业排程质量、交货期与成本多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法，设计了模型求解算法。最后结合企业实例，验证了模型与算法的有效性。本文研究的单件离散型生产作业排程优化方法是一个多目标协同优化方法，经过实例验证，提高了排程效率和科学性，对解决单件离散型生产作业排程这一难题具有一定的理论意义和实用价值。