现代科学技术的飞速发展使社会生产力得到了极大的促进,企业的经营模式发生了根本性变化。在许多行业,产品的同质性越来越明显,依靠产品质量、价格以及市场差异化等传统手段已经越来越难以在市场竞争中取胜。企业传统的“以产品为中心”的理念正在被“以客户为中心”的理念所取代。企业越来越深刻地认识到客户对于企业竞争与发展的重要性,企业与客户之间稳固持久的良好关系已经成为企业在市场竞争中获胜的核心优势。客户关系管理成为企业管理的重要内容,而客户购买行为预测是客户关系管理的基础,这就涉及到预测模型的应用问题。本文在对客户购买行为研究的现状进行综述的基础上,对影响客户购买行为预测的因素进行分析。通过对目前存在的传统的客户购买行为分析模型进、客户终身价值数据挖掘模型以及随机预测模型的介绍和分析,指出上述模型的劣势在于前一种模型只是简单的分析,数据挖掘模型是建立上同质性基础上,而客户差异性明显;SMC模型计算复杂,且计算过程中涉及到最优化问题。针对这些局限性,提出了SMC模型的改进模型BG/NBD模型。对模型中的变量进行了更为准确的定义,指出其在预测客户购买行为时的优势所在,利用某医疗产品公司实际发生的购买行为数据对改进前后的模型的预测性能进行了比较分析。通过客户活跃度的预测值、期望购买次数的比较,得出BG/NBD模型更适合于实际应用的结论。在企业实际管理中,可以依据求得的结果来监测企业各个时间段内价值客户资产的流失情况,评估当前客户管理的绩效,以及对客户进行细分,有助于企业调整策略方向。