基于移动检测的视频码流控制与QoS的研究与实现

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视频监控系统因其直观、方便、信息内容详实被广泛应用于交通、公安等安全领域。随着Internet和监控技术的迅速发展,视频监控的网络化己成为当今研究的热点之一和主要的发展趋势。但是,视频数据量大和网络带宽有限一直是限制着视频监控网络化的瓶颈。对这些问题,从视频监控系统的终端到视频的网络传输都有大量的研究。对铁路视频监控来说,铁路运输有以下的特殊性。空间上,用户和视频监控点之间是远距离联系,需要进行视频信息的远程传输;从监控点来说,铁路上有多个部门需要多个监控点的视频信息,需要进行视频的多路传输,并且不希望存在安全死角。所以,铁路视频监控系统需要进行的是多路远程的视频传输。而一般情况,铁路通讯网络提供一个2M带宽,实现现场和中心部门的网络连接。而由于视频的数据量大以及需要进行多路传输,则大的数据量和有限的带宽之间产生了矛盾。本课题针对我国铁路运输对视频监控的需求,分析了铁路运输的规律性,当铁路线上无车辆经过时,传输高质量的图像信息浪费了有限的带宽资源,但是此时,用户依然希望能看到大致情况。结合以上特点,我们研究了在有限带宽下如何能既满足用户要求又适应网络带宽的问题。在本章中,利用了3种先进的技术,包括视频图像分析技术、视频编码技术和网络传输技术,对这些技术进行了详细的研究,提出了基于移动侦测和视频优先权的带宽分配算法。并且依据算法进行了实验,实验结果表明,基于移动侦测的视频码流控制可以同时做好“看好”和“看到”,即重要的视频信息可以“看好”,所有的视频信息可以“看到”,一定程度上解决了有限带宽和用户需求的视频信息之间的矛盾。
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