随着民航业的飞速发展,空中交通运输环境变得越发复杂,空中交通流量管理策略作为空中交通管理的基本手段,越来越向着精细化管理、综合化运用发展。运用多个流量管理策略实现容流平衡时需要考虑多个策略的相互协调。多策略综合运用的情况种类较多,一种情况是同一航班受到多个流量管理策略的影响,例如同时分配到地面延误和空中改航航路,并且影响航班的多个流量管理策略可能是先后发起的,需要考虑策略发起时间先后的影响以及多重限制对航班所产生的耦合效应;另一种情况是对于经过共同受限资源的不同航班分别采用不同流量管理策略时,由于存在对共同资源的竞争,也需要考虑多策略的综合运用。本文借鉴国内外相关研究,针对我国流量管理实际应用场景和应用需求,围绕多策略综合决策中的核心问题,分析多策略综合运用的方式和影响多策略实施效果的不确定性因素,建立了两类多策略综合优化模型,并开展了相应的仿真验证。首先研究了多策略同时发起的综合优化问题,建立解决地面等待与尾随间隔限制综合决策问题的优化模型,设计了人工智能算法进行求解,并基于蒙特卡洛仿真对不确定性影响下的地面等待与尾随间隔限制综合策略的实施效能进行分析;其次研究了多策略先后发起的综合优化问题,针对机场或空域多个空域单元先后发起地面等待策略的情况,建立两阶段随机规划模型,实现对先后发起的流量管理策略的综合优化;最后介绍了南中国海地区CMCP协同运行平台设计,具体说明了平台整体框架和各组成模块的功能,并阐述了CMCP平台所发挥的运行效益。结果表明本文所建立的两类多策略综合优化模型,可以考虑策略之间的交互影响,实现对多策略的综合优化,从而为多策略综合决策提供了理论方法和技术支持。