本工作研究极限环网络的动力学行为。我们对全局线性耦合的网络的计算发现，在弱耦合和窄的频率分布的情形下，极限环网络中所有振子都呈现周期运动行为，网络的振幅几乎没有变化，产生变化的仅有位相。此时的网络动力学行为可以通过“位相”模型来研究，即Kuramoto模型。然而在宽频率分布和强耦合条件下，网络中不但出现振幅的周期态和稳定态，而且还出现混沌态。同时在一定的条件下，网络中出现振幅消失，涡旋现象和周期脉冲现象。 通过与Kuramoto网络模型的比较，我们发现在窄的频率分布和弱耦合情况下Kuramoto网络的位相动力学行为与极限环网络的位相动力学行为相似，如果耦合很强时，两种网络的位相动力学就会完全一敛。在宽的频率分布和强耦合下，我们发现在同样的自然频率分布下极限环网络比Kuramoto网络达到位相同步所需的耦合系数要小，极限环更容易达到同步。其次，对于极限环网络模型，体系混沌耦合强度区域要比Kuramoto网络模型窄，且混沌强度相比Kuramoto网络模型要弱。在双节点网络中，Kurainoto网络模型与极限环网络模型在描述位相的动力学上，两者一致。随着振子数增加，两种网络位相同步的临界耦合值差别增加。然而，极限环网络的位相动力学与Kuramoto网络的位相动力学没有本质上的差别。