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基于机器学习的地电场异常检测及分类研究
【摘 要】
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实现对海量地震观测资料的智能化分析、处理,是大数据时代地震科技工作者走向创新驱动应用的必经之路。其中,作为地震监测的重要手段之一的地电场观测,其异常信息的挖掘显得尤为重要。在我国,每天都会产出大量的地电场观测数据。如何有效地分析地电场观测数据的质量,并进行地震异常判定显得尤为重要。为了识别和提取地电场信号中的有效信息,之前研究人员尝试通过频谱分析、傅里叶变换和小波变换等方法进行信息的处理。虽然在一
【出 处】
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中国地震局兰州地震研究所
【发表日期】
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2021年01期
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