本文以苏家屯区为研究区域，在广泛收集研究区卫星遥感数据、土地利用现状数据等资料的基础上，采用基于知识的遥感信息提取技术，对1990年8月21日和2003年8月25日的土地利用/土地覆盖状况进行信息提取，并在此基础上，采用定性分析、基于遥感和GIS的定量化分析等多种方法，对其土地利用/土地覆盖变化的情况进行分析研究。在对苏家屯区遥感图像进行几何精校正、配准、增强等处理，以及对土地利用现状图等辅助图件进行编辑、校正的基础上，进行基于知识的遥感信息提取。首先建立了研究区土地利用/土地覆盖遥感分类方案，然后对各类别进行深入的光谱特征分析，最后，以地物光谱特征及专题信息提取知识为基础，建立各土地利用/土地覆盖类型提取规则，对两个时相的图像进行分类。 通过精度评价发现基于知识的遥感信息提取技术是一种适合苏家屯地区的土地利用/土地覆盖信息提取技术。该项技术克服了目视解译费时费力，以及传统的监督分类和非监督分类精度较差等不足，具有速度快、精度高等特点。在没有进行任何人为修正的情况下，信息提取面积精度达到了91％。在土地利用/土地覆盖变化研究中，采用了计算1990年和2003年各类型面积、分析各类型面积变化等方法，研究发现苏家屯地区面积较大的土地利用/土地覆盖类型耕地，仍然是该地区主要的土地利用类型，但总面积在逐年减少，是该地区土地利用/土地覆盖变化的主要内容，其次其土地利用/土地覆盖变化还表现城建区等的大面积增加以及林地的小面积增加。本研究采用基于遥感和GIS的定量化方法研究苏家屯地区土地利用/土地覆盖变化的影响。