组合—混凝土混合连续梁桥接头部位受力研究

来源 :吉林建筑大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linxain
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
最近几年来,预应力混凝土连续梁桥由于具有变形小、结构刚度大、行车平稳舒适、易养护、费用低等突出优点而迅速发展。但它存在一个很大的缺点:随着跨度的增大,结构自重产生的内力迅速增大。为了有效地降低自重,发挥钢和混凝土这两种材料各自的优点,提高结构的整体受力性能,确保达到既安全又经济的目的,钢—混凝土混合结构被越来越多地运用于桥梁建设之中。在混合桥梁结构中,钢与混凝土通过钢—混凝土接头连接成共同受力的整体。由于结构特点,接头是混合结构中的薄弱部位。现代的钢—混凝土接头主要用于斜拉桥、悬索桥和拱桥中,2006年竣工通车的重庆长江大桥复线桥是世界上第一座采用钢—混凝土接头的连续刚构桥,开创了在大跨度连续刚构桥中采用混合技术的先河,为大跨混合连续梁桥的连接设计打下了基础。重庆长江大桥复线桥桥长1103.5米,是一座钢—混凝土混合连续刚构桥,其桥跨布置形式为87.75m+2×138m(连续梁)+138m+138m+330m(主跨)+133.75m(连续刚构)。为了解决因自重过大而难以提高跨越能力的难题,在330米的主跨中间创造性地设置了108米的钢箱梁,用钢—混凝土接头把钢箱梁和两边的预应力混凝土悬臂梁连接形成混合刚构形式。这种结构形式在减轻结构自重的同时充分发挥了钢和混凝土的材料性能。上述主跨的跨中采用的是钢箱梁。和钢梁相比较,组合梁由于具有工程造价低、抗疲劳性能好、承载能力可靠、施工方便、冲击系数小等优点被广泛地用于土木工程中。鉴于组合梁具有以上优点,本文以重庆长江大桥复线桥为工程背景,在原桥基础上拟定新的混合结构形式:将原桥主跨中的钢梁换成组合梁,然后对接头结合段进行静力分析,研究组合—混凝土接头受力情况。本文主要的工作内容有:(1)介绍和总结混合结构及其接头的一些理论和研究现状,并根据工程背景拟定新的混合结构形式。(2)运用MIDAS CIVIL建立拟定结构的整桥模型,总体求出接头的最不利荷载组合,为组合—混凝土接头静力分析做准备。(3)运用ANSYS对拟定结构的接头结合段进行静力模拟。(4)分析有限元计算结果,得出结论,提出建议。
其他文献
5G是跨时代的技术,除了提供更极致的体验和更大的容量,它将开启物联网时代。在为各行各业提供高速率、低延时服务的同时,站点功耗成倍增加。5G供电技术面临适应多类型应用场
高校在线"金课"建设是教育部一流本科课程"双万计划"的重要组成部分。然而,大部分高校教师虽然已在传统面授课堂中锤炼出高超的授课技艺,但在面对在线课堂这一全新教育情境时却显露出较为明显的教学能力和技术素养短板,其所开发的在线课程形式和内容都难以达到"金课"的标准要求。针对高校教师在线"金课"建设的需求和短板,基于Android平台开发"金课帮"APP,包括"服务""学习""交流互动""资源""搜索"
推荐算法作为推荐引擎实现的核心而得到广泛研究。在各类推荐算法中,大部分对于用户行为特征属性、用户人口属性、物品特征属性,以及用户—物品关联特征属性等参数的应用方式存在局限性。它们一般采用相似度计算、或模型计算等方法,其特征提取及参数的调优依赖于事前定义,存在参数优化效率低的问题。本文结合机器学习技术,提出一种混合推荐算法,即(MMLHC算法),以多层神经网络作为参数优化计算的模型,应用Mahout
经济的飞速发展和生活条件的明显改善并未给21世纪的人类带来理想的生活,身心的健康越来越成为人们亟待解决的问题,尤其是中老年人的健康更是牵动社会各界的关注。糖尿病作为
仙境传说一直都人气较旺,市场也相对活跃,虽然在天翼之链这类同为Q版网游的冲击下,人气略有回降,但依然是目前网游中的一个代表。本月装备股市再次开张,市场上的一些好东东的价格
期刊
公司法人的独立人格和股东有限责任制度,促进了社会生产力的发展,推动了社会的文明与进步。但是,由于法人的设立、终止制度的不完善,以至公司法人的独立人格和股东有限责任制度被
经济信息化和全球化是世界经济最主要的发展趋势,知识经济和WTO,作为两者的外在表现,为我国航运市场的发展提供了机遇。同时新技术、新知识、新观念的不断产生和市场环境的发展
以钨硅杂多酸为催化剂,通过肉桂酸和正丁醇反应合成肉桂酸正丁酯.实验证明,钨硅杂多酸是合成肉桂酸正丁酯的良好催化剂,在酸醇物质的量比为1:2.0,催化剂用量1.0g/0.05mol肉桂酸,带水剂苯
生态环境中的有害硫越来越多,而用传统的物理化学法来脱除有害硫,存在成本高、设备繁多、工艺复杂、二次污染等问题。而用生物法脱硫有费用低、能耗少、管理维护方便等特点。所
随着现代文献的数据量不断增长,仅仅依靠论文引用次数的传统方式无法很好的描述论文的真实影响力,基于引文内容的情感动机的研究成为新的研究重点。虽然当前的研究中存在大量自然语言处理工具可以处理文献文本,但并没有专门针对文献引文情感动机的处理工具。为解决引文动机样本分布极度不均衡和引文动机标注数据生成效率低下的问题,本文提出构建一个基于非平衡学习和交互式标注的引文系统。经过实验证明,本文提出的系统可以较好