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随着4G(4th Generation Mobile Communication Technology,第四代移动通信技术)网络在全球范围内的迅速普及,用户对混合业务的需求越来越高,MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output,多用户多输入多输出)技术以其可以大幅度提高数据传输速率的优势,在无线局域网802.11ac和蜂窝网络LTE-A(Long Term Evolution-Advanced,长期演进技术)系统中得到了广泛应用。如何在有限的无线资源情况下提高系统吞吐量,并满足不同用户的服务质量(Quality of Service,Qo S)需求是MU-MIMO系统的重要研究课题之一。本文重点针对几种系统场景,研究了基于MU-MIMO系统的资源分配问题。首先,针对信道可达速率固定的具有多发送模式的多基站系统,本文提出了一种改进的保证用户Qo S的比例公平分配算法。该算法通过引入松弛因子、剩余因子和用户权值三个参数,分别在资源充足与资源不足两种情况下建立优化目标,以得到基站服务各个用户的概率和基站分配给每个用户的速率。仿真结果表明,在资源不足时,各个用户实际分配速率与用户需求速率的比值基本一致,实现了多基站系统中用户之间的比例公平性;在资源充足时,不仅保证了每个用户的实际速率需求,而且达到了系统的吞吐量最大化。其次,针对具有多种业务类型的多基站系统,本文提出了一种改进的基于遗传算法的带宽分配方案。该方案基于功率平均分配,以系统的和速率最大化为优化目标,通过遗传算法得到分配给不同业务类型用户的带宽,从而满足每个用户的实际速率需求。仿真结果表明,本文提出的改进方案能够满足不同用户业务类型的速率需求,提高用户的满意度。最后,针对仅有尽力而为用户的多基站系统,本文提出了一种改进的保证用户Qo S的比例公平分配方案。该方案基于功率平均分配,在兼顾用户Qo S需求的前提下,以系统和速率最大化为目标进行用户带宽分配。仿真结果表明,与传统调度方案相比,该方案能够在资源不足时,使各个用户分配的速率与其需求速率的比值基本一致,从而实现用户之间的比例公平性;在资源充足时,不仅满足了每个用户的服务质量需求,而且提高了系统的吞吐量。