随着Internet技术不断的发展,网络趋于复杂化,网络业务朝着多样化的方向发展,人们对网络服务质量(QoS)的要求也越来越高。利用控制理论及其优化理论的方法来实现网络优化,对保障网络端到端的服务质量(QoS),提高网络供应商的服务性能,最大化地利用网络资源,具有极其重要的意义。本文针对萤火虫算法中存在的缺陷,给出了相应的改进策略,并将改进后的算法应用到网络路由优化中,提升了网络的服务质量,保障了网络用户的需求。本文的主要内容如下:(1)对网络优化控制的研究意义和国内外的研究现状进行了介绍。在此基础上,对网络路由优化以及网络状态参数感知方法和选取指标等问题进行了分析,为进一步研究网络路由优化提供了基础。(2)针对萤火虫算法中,收敛速度过慢,容易出现早熟的现象,陷入局部最优的缺陷,本文给出了混沌的改进策略,使得算法能有良好的初始位置,在算法的更新迭代过程中,对算法中最优个体进行高斯扰动,增加了算法中种群的多样性,同时还实施了动态的变步长因子的改进。通过仿真实验,验证了改进的混沌萤火虫算法能减少算法的搜索时间,提升算法的收敛速度,能够获得较全局的优化结果。(3)以改进的混沌萤火虫算法进行网络路由的优化,建立网络QoS路由优化的数学模型,并且选取网络QoS的约束参数,结合萤火虫算法的特点,以网络通信费用的倒数建立目标函数。通过仿真实验,验证了改进的算法可较好地实现网络路由的优化,所提出的算法有效、可行。