在农业物联网中,数据传输是一项关键的环节。在农业物联网的感知层中有着大量的传感器节点、高清摄像头以及各类感知终端。这些感知终端需要无线通信技术把采集的数据传送到数据中心,以便农业工作人员进行分析。在这一过程中由于频谱资源的匮乏,传统的无线通信技术已经无法保证海量数据传输的可靠性。需要一种新型的通信技术来保证农业物联网稳定的数据传输。因此,本文把已经相对成熟的认知无线电技术与农业物联网结合,为农业物联网提供稳健的短距离互联。本文首先对农业物联网中需要用到的各类频谱资源进行分析,找到认知无线电与农业物联网的结合点。在农业物联网进行数据传输的规范中,被学者们认同并大量应用的有:ZigBee、蓝牙、WiFi。其中ZigBee技术是经常用于短距离传输的通信方式,经常被用在农业物联网中的无线传感器网络中,来完成无线传感器网络节点之间传输数据。因此本文以ZigBee为例,建立了基于ZigBee的认知频谱检测模型,使得ZigBee用户可以选择空闲的频谱空穴作为传输信道。其次对认知频谱检测中的单认知用户频谱感知技术进行归纳分析。由于单用户频谱检测算法的性能会受到实际环境的影响,当认知用户所处的信道环境较差就会造成检测概率下降。所以在本文的第三章对多用户协作频谱检测进行了全方位研究。对“OR”、“AND”以及“K/N”准则从概念、算法模型以及算法仿真这三个方面进行分析。最后在第四、五章重点研究了两种改进型的协作频谱检测算法,一种是改进型的双门限协作频谱检测算法,另一种是基于信噪比加权的改进型算法。文章首先对传统的双门限以及信噪比加权算法进行研究,然后在传统型算法的基础上进行算法改进,并通过MATLAB软件对改进后的算法进行仿真实验,仿真结果表明改进后的检测算法的检测性能有显著的提高。