空气质量与我们的健康和生活息息相关。但是近年来空气质量急速下降,空气污染的日益严重使得我们不得不重新认识空气质量。论文首先通过分析京津冀区域空气质量的空间分布和时间分布特征,发现京津冀区域11个城市的空气质量存在空间上和时间上的差异,然后利用主成分回归分析法详细阐述了北京、天津和河北各市(沧州市和邯郸市除外)的空气质量存在时空分布差异的主要原因。通过构建京津冀区域空气质量时空分布差异的影响因素的实证模型,对比分析京津冀区域11个城市的空气质量主要影响因素之间存在的差异,结果表明:(1)根据空气质量状况分布,京津冀区域可以在空间上分为三类,即北部区域,中部区域和南部区域;(2)京津冀区域的11个城市空气质量均呈现出明显的周期特征,空气质量最好的时段均为6-9月份,空气质量最差的时段多在12月份左右;(3)11个城市均表现出显著的季节差异,但是未表现出明显的周特征。虽然周六的空气质量指数数值会略大于工作日,但是差异不显著;(4)各影响要素对北京、天津和河北省各市的空气质量的影响程度存在一定的差异。排放因素和平均风速与11个城市空气质量的关系较为密切。其中,排放因素与AQI指数呈正相关关系,而平均风速与AQI指数呈负相关关系。最后根据分析的结果给出了一些相关性的建议。