粒子箍缩效应及加料深度对于托卡马克反应堆性能影响的研究

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本文通过数值求解相互耦合的能量输运方程与粒子输运方程,模拟了在国际热核实验反应堆参数下聚变等离子体的温度和密度演化。模拟中等离子体主要由氘氚聚变反应生成的阿尔法粒子加热。对于聚变反应带入输运方程中的非线性项,使用了预估-校正方法进行处理并利用能量约束时间定标律求得输运系数。模拟得到的聚变性能与之前文献采用其他方法计算的结果符合较好。之后考虑了粒子箍缩效应,在程序中加入对应的径向箍缩粒子流并模拟等离子体在不同条件下的演化。研究发现,粒子箍缩效应对于聚变反应堆的聚变性能和剖面性质具有显著影响。在同样的平均密度下,粒子箍缩效应可以使得反应堆的台基密度显著降低并维持相近的聚变性能和芯部压强。而在具有同样粒子注入源或台基密度的情况下,粒子箍缩效应可以显著的提高反应堆聚变性能,并使得芯部压强明显提高。  此外,在上述工作的基础上,研究了粒子加料深度对于聚变反应堆的粒子约束性能和聚变性能的影响。通过将输运方程的边界从最外层封闭磁面扩展到装置壁并在方程中加入平行损失项,将刮削层中粒子沿开放磁力线逃逸造成的粒子和能量损失包含在了模拟中。在对比不同注入深度的算例后,发现聚变反应堆的粒子约束性能和聚变性能明显依赖于加料深度。更深的加料深度会带来更高的粒子约束性能,并进而提高反应堆的聚变性能。
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