交通信用体系是信用中国体系的基石,交通诚信体系建设是交通运输部推进交通信用体系和信用能力现代化的重要手段。同时,国家也制定了全国信用体系建设部际联席会议制度,提出加强信用信息开放和共享,构建政府部门、人民群众共同参与的横跨不同地区、不同政府部门、不同行业领域的对守信行为进行激励和对失信行为进行惩戒的机制,争取营造一个诚信的社会环境。在X省交通建设进入大发展的关键时期,交通运输厅高度重视,积极推进信用体系建设,在交通建设市场和道路运输市场探索并逐步建立信用体系数据库,充分发挥信用的激励和联合惩戒作用。当前大数据技术在很多领域都有广泛应用,大数据的质量对一个信息系统的良好应用起着决定性的作用,因此大数据的质量管理就显得额外重要。尽管目前国内外在数据质量管理方面已经取得了一些研究成果,但由于本工程的信用体系平台的数据具有数据规模大、更新速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理。因此,加强交通信用信息系统数据质量的管理不但是大数据技术深入交通行业应用的需要,而且是非常迫切的。本论文通过研究交通行业在目前新技术尤其是交通大数据技术广泛应用的大背景下,如何通过采用管理学的思想,尤其是全面质量管理的思想,有效提高交通信用系统的数据质量。本文首先通过介绍全面质量管理的定义以及基本要求、信用工程大数据的基本特征,并将全面质量管理的理论应用到交通信用大数据平台中,指出全面质量管理在交通信用数据大平台的建设中对数据质量管理所起到的良好的作用。以此为基础,对X省交通信用系统在系统的设计以及建设进程中,遇到的交通信用信息平台存在的数据质量的问题及质量管理工作的应用设计进行案例分析。该案例首先提出了X省交通信用信息系统以及各子系统的数据质量标准,结合实地调研所掌握的资料进行系统分析,提出各业务子系统的数据类型、数据存储方式、数据共享机制,不同子系统对数据的不同质量要求。然后针对不同子系统数据的质量以及数据交互的需求,以及当前存在的问题,进行了重点研究。并阐述了数据交互的过程以及数据质量管理的过程,证实了全面质量管理的理念在改善交通信用数据质量管理方面的有效性。希望通过本文的研究能给交通系统在信用工程数据平台中数据质量管理方面带来一些借鉴意义。