正确合理的选择切削用量,对保证加工质量,提高生产率和经济效益具有重要意义。本文首先从研究金属切削理论入手,以硬质合金车刀切削中碳钢材料进行试验研究,分析切削用量对表面粗糙度的影响关系:进给量对表面粗糙度影响的最大,其次是切削速度,再次是切削深度。进给量增大,表面粗糙度增大,转速增大,表面粗糙度减小,这与切削用量对车削过程中的影响规律基本一致。采用多元线性回归的方法,建立表面粗糙度指数模型,并验证该模型具有显著性。以生产效率,表面粗糙度为优化目标,通过机床、工件、刀具对车削用量选择约束的研究,建立车削用量优化数学模型。在基于遗传算法的车削用量单、双目标优化研究的基础上,采用Matlab的GADS遗传算法工具箱进行编程,开发建立了切削用量的优化系统。通过切削实验对优化结果进行验证,结果表明:在稳态车削条件下,获得较满意的优化结果,验证了基于遗传算法的车削用量优化系统在提高生产效率和改善表面粗糙度方面,具有较强的可靠性和实用性。