【摘 要】
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在大数据时代的背景下,数据资产已经成为企业的战略性资源这一观点早已深入人心,数据资产越来越得到企业的重视,尤其是对于互联网企业这种轻资产型且依靠互联网技术发展的企业来说具有非常重要的意义。关于数据资产价值的量化问题日益重要,但是目前国内外在这方面的相关研究较少且仍没有行业内较为公认的评估模型和方法,本文基于这样的背景下对互联网企业的数据资产价值的评估方法进行了深入的研究。本文首先对数据资产的特性和
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在大数据时代的背景下,数据资产已经成为企业的战略性资源这一观点早已深入人心,数据资产越来越得到企业的重视,尤其是对于互联网企业这种轻资产型且依靠互联网技术发展的企业来说具有非常重要的意义。关于数据资产价值的量化问题日益重要,但是目前国内外在这方面的相关研究较少且仍没有行业内较为公认的评估模型和方法,本文基于这样的背景下对互联网企业的数据资产价值的评估方法进行了深入的研究。本文首先对数据资产的特性和分类进行了总结,再从专家访谈中归纳了互联网企业数据资产的行业内分类情况,明确当前互联网企业内部的数据资产大致可分为用户数据、客户数据、业务数据、公司数据四类。本文对各类的评估方法进行适用性分析和研究后,提出了层次分析法和蒙特卡洛模拟相结合（Monte Carlo-AHP）的方法对互联网企业的数据资产价值进行评估,基本思路是先采用超额收益法求出企业的组合无形资产价值,再通过层次分析法搭建的层次分析体系进行量化打分后在Matlab软件上进行蒙特卡洛模拟,得出数据资产的分成率区间从而计算其评估值。本文选取具有代表性的互联网企业携程旅行网作为研究案例,从而验证评估模型的可操作性。
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