变速抽蓄机组交流励磁系统建模仿真与参数测试

来源 :华北电力大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gksd2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为应对能源危机、缓解环境问题,发展可再生能源成为世界各国的共同目标。随着风电、光伏发电等间歇式能源大规模接入电网,给电网的频率调整和安全运行带来极大的挑战。作为目前技术最为完善、存储容量最大的储能电源,抽水蓄能电站具有良好的调频、调峰能力,是保证电网稳定运行的有效手段。常规的抽水蓄能机组一般采用同步电机,在抽水工况无法进行功率调节,在发电工况无法运行在最佳效率区间。相比之下,新型的变速抽水蓄能机组采用交流励磁发电机,能够通过改变转子电流频率实现平滑调速,不仅可以实现功率的独立快速调节,而且能够使机组始终工作于最佳状态,提高了运行效率。变速抽水蓄能机组之所以性能更加优越,在于交流励磁系统可以充分发挥电机的运行优势。因此,本文对变速抽水蓄能机组交流励磁系统的运行特性展开了研究。首先,分析了变速抽水蓄能机组的组成结构和基本运行原理,建立了交流励磁电机的有名值数学模型与标幺值数学模型,推导了励磁系统变频器在abc静止坐标系和dq旋转坐标系下的数学模型,研究了变频器的矢量控制系统并实现了输出功率的解耦控制。其次,提出了交流励磁标幺系统的选择标准,并采用丰宁变速抽水蓄能机组说明了基准值的选取方式,推导了电机标幺系统与励磁标幺系统的接口转换关系;在励磁控制系统完全解耦的前提下,应用消去法,把电流内环整定成了一阶惯性环节,并基于错开定理和二阶最佳定理,推导了控制外环PI调节器的参数整定原则;采用交流励磁系统的仿真实测数据,进行了电机内部参数的测量,形成了完整的电机参数测试方法。最后,采用RTDS搭建了变速抽水蓄能机组交流励磁系统的电磁暂态仿真模型,并以电磁暂态模型为基础,建立了考虑电机转子磁链的动态过程和保留励磁内环特性的电压源型机电暂态模型,并且通过不同的阶跃扰动试验,验证了简化机电暂态模型的正确性与控制功能的有效性。
其他文献
随着特高压输电的发展,特高压换流变压器的容量也在逐步增大。特高压换流变压器一般采用单相结构(三相变压器组),而随着单相变压器的容量增大、运输宽度的限制以及降低磁密的需求,单相换流变压器均采用多柱并联结构,如单相四柱式。但目前PSCAD/EMTDC等电磁暂态软件内置的模型库中尚不包含单相四柱式结构,故构建一个适合工程应用的单相四柱换流变压器饱和模型是非常有必要的。为了准确快捷的对单相四柱换流变压器进
输电线路巡检是电能安全传输的保障,基于计算机视觉的智能巡检技术是输电线路巡检的发展需求,金具作为输电线路上种类最多、用途最广的功能型金属部件,是其最容易发生故障的部件之一。金具及其缺陷目标是输电线路巡检任务中的主要巡检目标,如何快速准确地定位到金具目标并检测出金具目标是否存在缺陷是电力系统研究的重点问题。利用基于计算机视觉的方法对输电线路航拍图像中金具及其缺陷目标的快速检测是解决问题的有效途径,本
架空输电线路的安全运行对社会生产、人民生活有着非常重要的意义。输电铁塔本身具有质量轻、阻尼小和柔度高的特点,对风载荷十分敏感。因此,对东南沿海地区的输电线路而言,频繁发生的台风灾害对其正常运行造成了极大的威胁。为了进一步开展输电线路抗台风设计,对台风载荷进行模拟进而研究输电线路在台风载荷下的失效机理显得尤为必要。本文以上述工程背景为出发点,提出一套基于多点实测数据的输电线路台风载荷模拟方法。该方法
电力线通信作为一种重要的通信方式,凭借着其广泛分布的低成本优势,具有较高的发展潜力,因此在结合智能电网实际需求的基础上,开发具备良好通信性能和可靠性的多载波中压电力线通信系统具有重要意义。首先,通过对中压电力线信道特性的测量分析,将电力线信道中的阻抗特性、噪声特性和衰减特性进行了分析归类。此外结合窄带通信、扩频通信、正交频分复用等通信技术的原理及适用性分析,有针对性的选择OFDM作为中压电力线通信
深度神经网络由于优异的预测性能而得到了广泛应用。而传统计算平台由于并行度不高、遇到存储墙问题而无法高效实现神经网络的计算。神经网络推理时的核心计算是矩阵向量乘法。忆阻器交叉阵列由于能够存储权重矩阵,且能够以常数计算复杂度实现矩阵向量乘法,因此被视为较为有前途的神经网络加速器设计解决方案。然而,忆阻器在制造过程中无法避免硬件缺陷的出现。存在缺陷的忆阻器在使用过程中的电气表现是故障。故障忆阻器不能正确
本文主要建立了深井爆破降阻的仿真模型,设计出深井爆破接地电阻求解程序,验证了两种计算方法的有效性。此外对两种接地电阻计算方法进行实例分析,使得降阻方案经济效益最大化。完成的主要工作如下:首先,介绍了深井爆破的模型的建立背景,由深井的形态特点筛选出椭球,导体棒,多根导体棒,螺旋等适合进行深井爆破的模型,将他们接地电阻计算结果进行对比,最终确定了多根导体棒的深井爆破模型,并给出不同土壤条件下该模型的算
智能化是构建持续、经济、安全的坚强电网的前提,对国家能源安全有着重大意义。输电线路自动化巡检是构建智能电网的主要技术之一,其发展在近些年受到专家学者们的广泛关注。螺栓作为输电线路中广泛存在、起到连接紧固作用的重要部件,如何对螺栓缺陷进行及时检测是急需解决的痛点问题。本文主要研究输电线路航拍图像中缺陷螺栓的检测。螺栓在航拍图像中具有以下几个明显的特点:1)在图像中占比小,机器可以提取的有效特征少;2
通信网络的时延可预测性是判断通信系统在多种不确定条件下能否保证数据流量高效传输的重要指标,也是网络规划及优化配置的重要参考标准。随着网络技术的发展,传统以太网已难以满足低时延传输需求。时间敏感网络(Time Sensitive Networking,TSN)在满足了工业自动化通信所需的“低时延、高可靠”传输特性外,还避免了硬件兼容问题,简化了部署流程,降低了成本。但是,目前与时间敏感网络时延可预测
随着“十四五”期间加快开发利用清洁能源措施的出台,全国风电并网规模必将不断扩大,同时风力发电的随机性和波动性给电力系统带来了更重大的安全隐患,因此尽可能精确掌握风功率预测误差的概率分布对保障电力安全具有重要意义。已有的研究成果表明,不同地区风电场的误差分布特征差异较大,而参数模型的选择依赖于工程人员的主观判断,在实际应用中遭遇到了较大困难。与参数估计相比,非参数估计无需进行先验模型假设,理论上是更
近年来随着风电行业快速增长,人们对机组运行的安全性、稳定性和可靠性有了更高的要求。为了弥补风电场运维存在的“维修过度”及“维修不足”的缺点,风电领域引入了故障预测和健康管理技术,使其可以尽早发现故障的早期症状或者微小故障,及时排除,避免造成更大的损失。本文开展了基于机器学习的风电机组故障预测与健康管理的研究,旨在通过发展视情维修来提高风电机组的安全性和可靠性,主要包括机组的故障诊断和故障预测两个方