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准确可靠的过程测量数据是化工企业掌握运行状态和优化生产流程的基础。但是在实际生产中,测量数据受到测量设备和测量环境等因素的干扰,无法满足物料平衡等条件,甚至无法反映系统运行的真实状态,这为企业实现信息化留下了障碍。而数据校正技术是利用一系列算法和检验统计值对数据进行分析,检测并剔除数据中的显著误差,整体降低随机误差对数据的影响,补充未测数据,提高数据的准确度从而保证数据的有效性。本文以国内某企业烯烃分离工艺流程为背景,对稳态过程的数据校正方法进行相关的研究。在显著误差检测方面,本文首先介绍了显著误差