【摘 要】
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目的:探讨接受连续性肾脏替代治疗（Continuous Renal Replacement Therapy,CRRT）的急性肾损伤（Acute Kidney Injury,AKI）患者死亡的危险因素,并开发和验证一个能够可靠地预测这些患者28天的预后情况的预测模型。方法:使用结构化查询语言从重症监护电子病例数据集（Medical Inf-ormation Mart for Intensive Ca
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目的:探讨接受连续性肾脏替代治疗（Continuous Renal Replacement Therapy,CRRT）的急性肾损伤（Acute Kidney Injury,AKI）患者死亡的危险因素,并开发和验证一个能够可靠地预测这些患者28天的预后情况的预测模型。方法:使用结构化查询语言从重症监护电子病例数据集（Medical Inf-ormation Mart for Intensive Care,MIMIC）IV中提取接受CRRT的AKI患者的临床数据,进行单因素和多因素Logistic回归分析。同时将此数据集作为模型开发队列。采用全子集回归法进行最佳模型筛选。通过Logi-stic回归构建预测模型,并使用独立的外部数据对模型进行了外部验证。结果:从MIMIC IV数据库中最终提取了1148例患者的临床数据,多因素Logistic回归分析显示年龄增加、红细胞分布宽度（Red Cell Vol-u me Distribution Width,RDW）增加、血小板严重减低（＜50×10~9/L）、血磷增加、乳酸增加和使用血管活性药物是接受CRRT的AKI患者死亡的独立危险因素,合并糖尿病则是独立保护因素。并根据提取的数据集建立了包含年龄、使用血管活性药、红细胞分布宽度、乳酸、白细胞计数、血小板计数和血磷七个变量的预测模型,模型在原始表现、内部验证和基于包含121例患者的独立数据集的外部验证中均取得了良好的模型表现。结论:年龄增加、RDW增加、血小板严重减低（＜50×10~9/L）、血磷增加、乳酸增加和使用血管活性药物是接受CRRT的AKI患者死亡独立危险因素。而合并糖尿病是接受CRRT的AKI患者死亡的独立保护因素,但该结果需要进一步验证。新开发的模型可靠地估计了这些患者的28天病死率。模型的预测指标十分容易获取,并且列线图和基于网页的计算器（https://libo220284.shinyapps.io/Dyn Nomapp/）为模型的使用提供了方便。
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