相机在拍摄目标图像的过程中，通常会因为一些意外的因素导致所拍摄的图像不理想，这些因素包括相机和所拍摄物体间的相对运动，相机抖动，光学衍射、散射，散焦，大气干扰等等。这些因素导致所拍摄到的图像有用信息被掩盖，因此，图像复原成为近年来数字图像处理领最热门的课题之一。本文讨论的图像模糊主要是线性运动模糊和旋转运动模糊，线性运动模糊主要体现在相机与拍摄物体之间作线性运动，比如摄像头拍摄移动的车辆，旋转运动模糊主要应用于机载、弹载等方面。本文提出了基于R-L迭代算法的优化一维线性去模糊算法和旋转运动去模糊算法。由于实际运动模糊图像的参数的不可控性，本文首先进行了一系列仿真实验，首先使用仿真图像验证所提出的算法，以此作为研究素材，在验证了算法的正确性以后，再对实际图像进行复原。旋转运动去模糊的关键是确定旋转的角度和点扩展函数，本文在假设角度已知的情况下来求解点扩展函数，在此基础上，讨论了几种复原算法的可能性，最终选定R-L算法进行去模糊，提出了一种旋转运动去模糊的方法，把空间可变模糊转变为空间不变模糊，利用一维去模糊算法进行去模糊，再进行极坐标转换，变回平面直角坐标系，达到图像复原的目的。