长宁区块是我国首批确定的页岩气重点建产区之一,是我国能源结构调整的重要保障。长宁区块页岩气井单井产量受储层与工程多参数共同影响,各参数影响产量规律差异大,且规律不清晰。为有效选择储层与工程甜点,有必要利用现场实际数据对储层与工程参数影响产量规律进行研究。本文从长宁区块页岩气储层与工程参数入手,选择测试产量作为产能表征参数,由Pearson相关系数得到测试产量与相关参数线性关系不明显;利用模糊集合理论进行井质量分析,得到孔隙度、含气量、实际压裂段长与井质量呈正相关;利用灰色关联分析法进行测试产量主控因素分析,得到实际压裂段长对测试产量影响最大,压裂工艺对测试产量影响明显;建立页岩气井模糊模式识别模型,盲井测试表明模型识别差井和中井的准确率超过80%;最后基于BP神经网络及其优化方法建立页岩气井测试产量预测模型,模型训练拟合度达98%,总体拟合度81%;并基于测试产量预测模型对页岩气储层与工程参数进行敏感性分析,得到参数影响测试产量规律,分析结果与现场实际相吻合。研究成果可望为现场储层与工程甜点优选提供指导。