随着国家对地铁建设的大量投入以及地铁本身的优越性,越来越多的出行者选择乘坐地铁,地铁客流拥堵成为普遍现象,由于地铁采用“一票制”无缝换乘的运营模式,运营单位无法直接获取乘客在时间和空间上的分布,因此为了提高城市地铁运营水平,研究乘客在城市地铁网络中的路径选择特征和客流分配方法就显得极为重要。本文的研究重点是在时空扩展网络中的客流分配方法,分析在高峰期影响乘客路径选择的因素及相关规律,构造了考虑能力限制的广义路径费用函数,并提出了分配模型及求解算法。利用实例对配流方法的有效性及可行性进行验证。主要工作内容如下:（1）给出了时空扩展网络中的组成要素和构建基于时刻表扩展网络的具体步骤。阐述了两种常见搜索有效路径的算法,并比较了各自优缺点,最后提出了基于时刻表扩展网络的k短路搜索算法。（2）搜集西安地铁的运营信息,设计西安地铁调查问卷,在进行实地调查后,对调查获取的数据进行统计与分析。结果表明:在高峰期,拥挤程度和换乘的便捷性是乘客选择出行路径时最关心的因素,除此之外还有心理感受等因素,为下一步构建广义路径费用函数提供方向。（3）对问卷调查结果进行处理分析后,本文考虑列车容量限制以及换乘站的换乘能力限制,构造了广义路径费用函数,还给出了不考虑能力限制的广义路径费用函数作为对比。同时建立考虑能力限制的随机均衡分配模型,最后介绍了模型求解算法。（4）基于改进Logit模型,利用极大似然估计法的前两个步骤推导了本文模型中的参数估计公式,为后面实例中的参数标定提供了理论支撑。（5）以西安地铁为背景进行算例设计,通过最终分配结果验证本文提出的分配方法是否有效。具体内容包括:构建OD对的空间网络图,在空间网络的基础上对其进行时刻表上的扩展得到时空网络图,搜索时空网络图中的有效路径,利用SPSS对模型的参数标定,之后求得有效路径的广义路径费用,利用改进Logit模型求各个路径被选择的概率,通过MSA算法求解获得最终分配结果,再对客流分配结果与实际调查结果进行分析比较,最后进行了参数的灵敏度分析、方法有效性分析。