负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容，是能量管理系统(EMS)的重要组成部分，精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。文中概述了负荷预测理论和方法的发展历程，介绍了负荷预测领域中的两大研究方向：负荷预测方法的研究和负荷自身规律性的研究。 本文验证了一种基于傅里叶分析的异常数据的识别和修正方法，以期有效地检测出由于历史数据中不良数据所导致的奇异点，为电力系统负荷预测的应用软件提供良好的数据基础。 从负荷规律性评价理论体系出发，本文对负荷规律性评价方法进行了阐述，以期进一步提高对负荷规律性的认识，在此基础上，本文深入研究评估算法的实现和应用原理，验证了进一步放宽组合预测模型权重不等式的约束条件，采用虚拟预测的策略将多个电力系统负荷预测模型有机的结合起来，综合各个预测模型的优点，得出更为准确的预测结果。 根据负荷预测的实际需要，研发了一套基于地区电网负荷预测评估系统。该系统在吉林省辽源市的试运行表明，该系统能够减轻运行人员的预测准备工作，并可以为预测人员提供更为准确的预测结果数据。