【摘 要】
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目的探讨POSSUM及朴茨茅斯评分模型在预测传统正中开胸瓣膜置换术中的应用价值。方法对182例行瓣膜置换术患者进行POSSUM评分,预测患者并发症及死亡率,与实际值作比较,同时对
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目的探讨POSSUM及朴茨茅斯评分模型在预测传统正中开胸瓣膜置换术中的应用价值。方法对182例行瓣膜置换术患者进行POSSUM评分,预测患者并发症及死亡率,与实际值作比较,同时对某些可能影响患者预后的因素进行研究比较。从实际值与预测值的比和受试者工作特征曲线,找出临界值,采用Logistic回归模型分析预测模型的稳定性,寻找影响治疗结果的相关因素。结果182例中实际预后良好组84例,并发症发生98例,死亡16例;有无并发症组的生理评分、手术评分、预测值的差异不具有统计学意义(P>0.05),死亡组较存活组生理评分、手术评分、预测值均高,差异有统计学意义(P<0.05)。可能影响患者预后的因素为抽烟、术前合并基础病、术前EF水平、主动脉钳夹时间、瓣膜置换个数。POSSUM预测并发症41.41例,实际82例;预测死亡122.5例,实际16例,差异均有统计学意义;朴茨茅斯评分模型预测死亡18.38例,实际16例,差异无统计学意义(?2=0.30,P>0.05)。绘制朴茨茅斯预测死亡率模型ROC曲线,AUC为0.770,预测死亡值临界值0.126,敏感度为0.629,特异度为0.228。Logistic回归证明模型稳定,影响患者结局因素为年龄、呼吸、血钠、手术中种类和是否恶性。结论POSSUM评分模型不适合预测传统正中开胸瓣膜置换术的并发症发生率及死亡率,而朴茨茅斯评分模型预测传统正中开胸瓣膜置换术死亡率具有较高的临床价值。
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