陶瓷制品的使用极大地便利了人们的生活,各具特色的陶瓷器皿不仅具有一定的实用价值,还有一定的收藏价值,而一些古陶瓷和现代艺术陶瓷也承担着传播历史文化和陶瓷文化的责任。然而,由于利益驱动,无论是古代的还是现代的陶瓷制品,都存在着被仿制或伪造的情况。为了防止对陶瓷的仿造行为对消费者的利益和陶瓷文化造成损害,研究者们结合各个学科的知识对陶瓷的鉴定方法不断地优化更新。由于传统陶瓷鉴定方法采用的物理化学鉴定技术手段大多会对陶瓷本身造成一些不可逆的损伤,越来越多的研究者开始运用图像识别技术等现代人工智能方法,尝试从瓷器的器型、花纹、色彩等特征对陶瓷进行识别与分类。然而器型花纹等陶瓷制品外部宏观特征极易进行仿冒仿制,专业人士有时亦难以区分,再加上拍摄条件对其影响较大,图像识别等计算机视觉方法更加难以凭借这些特征分辨出陶瓷的具体身份。本文在前期调研和实证基础上,尝试寻找新的角度实现计算机视觉方法对陶瓷具体身份的识别。研究表明,从陶瓷材料微观结构分析来看,其表面微孔的排列是在陶瓷烧制过程中随机生成,具有稳定唯一的统计特征和拓扑结构,因此本文提出从微观图像的角度进行图像匹配的陶瓷认证方法,通过实验对比论证了微观图像特征相较于陶瓷宏观图像特征更加精确,能够匹配到具体的陶瓷,并深入回顾了图像匹配的发展,将多种经典图像匹配算法应用于陶瓷微观图像匹配上,取得了较好效果,表明了从微观图像匹配入手认证陶瓷身份的科学性和优越性。另一方面,图像匹配需要提取模板图片和待匹配目标图片这两张图片的特征数据,而陶瓷认证的任务则需要将模板图片和其特征进行网络存储,这就要求使用的存储网络必须要有很强的安全性,这样才能保证保存的图片和特征信息不被篡改。建立合适的存储网络做到有效的防伪溯源就是本文研究工作第二阶段的主要任务。本文对传统的中心化存储和新兴的分布式存储进行了比较分析后,对区块链等分布式存储网络的原理进行了简介,选择了使用基于区块链的存储网络作为陶瓷信息的存储网络,并且论证了该选择的合理性。最后,针对区块链的存储量的不足,本文提出一种使用“IPFS（Inter Planetary File System）+区块链”的存储网络结构对其加以改进,并且通过测试验证了其可行性和访问速率。