【摘 要】
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该课题主要致力于数据仓库实视图维护算法及其应用的研究,主要的研究工作和创新成果可概括为以下几个方面.第一,提出了基于Agent和基库的三层数据仓库体系结构.该课题针对传
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该课题主要致力于数据仓库实视图维护算法及其应用的研究,主要的研究工作和创新成果可概括为以下几个方面.第一,提出了基于Agent和基库的三层数据仓库体系结构.该课题针对传统数据仓库体系结构的不足,把软件Agent技术以及"数据仓库基库"的概念引入数据仓库,提出了一种基于Agent的三层数据仓库系统体系结构,一方面使得传统数据库更加容易融入到数据仓库系统,增强了整个系统的伸缩性.另一方面,由于Agent技术的介入,降低了网络数据传输量,适应了移动环境等复杂数据源的要求,拓广了数据仓库的应用领域.第二,提出了多源实视图批量刷新维护算法——OVRBU算法.在上述三层数据仓库体系结构下,该文采用批处理和版本控制的思想,改进了SWEEP算法,并提出了一种新的数据仓库多源实视图联机维护算法OVRBU算法,对实视图进行高效联机维护.该算法应用于我们开发的华联吉买盛大型综合超市数据仓库系统的原型系统SDW中,取得了良好的效果,验证了该文提出的实视图一致性维护解决方案的正确性和实用性.第三,设计并实现了一种确定实视图更新顺序的新方法OUVA算法.一般情况下都会有多个实视图共同存在于数据仓库之中,一个实视图可以建立在另外一些实视图的基础上,当这些实视图更新周期不同时,实视图维护过程必须考虑各个实视图更新的顺序.我们提出了OUVA算法用于确定这些相关的实视图刷新的拓扑顺序.
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