本论文研究多小波变换进行图像滤波方法和数字电视条件接收系统与机顶盒的集成两个课题。本文共分两篇对两个课题分别进行研究和讨论。第一篇研究了多方向小波变换的图像滤波方法。在这个课题中，从两个角度对小波变换的性质进行了分析，提出了三种不同的应用多方向小波变换的图像滤波方法。第一，提出了一种结合多方向小波变换屏蔽滤波及邻域特性的图像滤波方法（Spatially Multidirectional Selectivity with Neighborhood Characteristics）。该方法用多方向的小波变换屏蔽滤波器来代替原小波变换屏蔽滤波方法（Spatially Selective Filter）中的水平和垂直方向屏蔽滤波器，以提取图像多方向的边缘特征。然后根据邻域特性对最小尺度的小波分量进行进一步处理以去除剩余的噪声。通过对边缘和噪声的不同处理达到既保护图像边缘又有效去除噪声的目的。第二，提出应用新抽样栅格的两种小波变换图像去噪方法，本方法引入方向小波(Directional Wavelet)思想.提出了一种有别于标准二维小波变换抽样栅格的新型抽样栅格。应用这种抽样栅格可对图像进行多分辨率的４５度和１３５度方向上的可分离二维方向小波变换。在此基础上，提出了两种新的小波变换去噪方法：对角方向小波变换(Diagonal Direction Wavelet Transform)和四方向小波变换(Four Direction Wavelet Transform)。由于使用的抽样栅格更加合理，这两种方法在处理图像去噪问题上，不论是对主要特征方向在斜方向的图像还是对其特征方向不在斜方向上的图像去噪效果均要优于标准可分离二维小波去噪方法。第二篇阐述了在Fujitsu的SmartMPEG平台的机顶盒上集成一家CA公司的条件接收系统（CA）的过程。首先介绍了条件接收系统的节目发射端加密部分（CA系统）和节目接收端的解密部分（机顶盒和智能卡）的加解密过程和DVB的同密和多密技术。其次介绍了SmartMPEG的硬件平台，软件结构和操作系统Nucleus。然后介绍了一家公司的CA内核和机顶盒集成CA软件解扰流程，接收邮件（B-mail）和收看付费节目（IPPV）的过程。最后详细论述了CA驱动与CA内核交互的软件实现和获取ECM和EMM的PID的过程。