本课题的研究是结合了国家教委博士学科点专项科研基金项目（98069923）和陕西省自然科学基金项目（98×15）进行的，主要研究内容是依据泛逻辑的理论基础寻求泛逻辑运算模型的物理实现方法，从而使泛逻辑理论进一步完善，扩大了泛逻辑学的实际应用范围。 泛逻辑理论是何华灿教授提出的专门研究不确定性推理的基础性逻辑。其主要特征是在连续域［0，1］上定义的各种逻辑运算模型都是可随控制形参h∈［0，1］连续变化。它可以准确按照实际存在的形参h进行精确的推理计算，因而可以精确描述不确定性推理。从它论域的连续性和逻辑运算的连续可控性知，泛逻辑有可能发展成包括一切逻辑的逻辑。模糊逻辑仅是泛逻辑h＝1时的特例。 本文以泛逻辑学理论为基础，研究了泛逻辑运算模型的三种电路实现方法，根据仿真效果曲线显示出的特性，本文重点研究了用模拟电路实现方案。由于泛非逻辑运算中只有两个连续可变的输入量，比较典型和简单，容易用电路实现，本文对它做了大量深入的试验，最终完成了两个连续输入变量的硬件电路。通过测试的数据和相应的曲线图，证明泛逻辑运算用模拟电路是完全可以实现的。 另外，本文还利用神经网络证明了通过权值的学习可实现逻辑运算，并从理论上探讨了利用基本神经元实现泛逻辑的可能性。最后给出了基于多β晶体管的基本运算电路，证明了由一个或几个基本电路可构成更加复杂的电路，并将泛逻辑中的控制形参引入其中，将它们发展成为泛逻辑运算的基本电路，使泛逻辑电路简单化和快速化。由于时间和经费的限制，本文对后两种方法只做了理论性探讨。