基于高分辨率IKONOS影像的城市植被信息提取方法研究

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高分辨率影像为我们提供了更清晰的视觉感受,但也同时带来一些问题.其中,最突出的是:城市高建筑屋的阴影问题.如果,忽略城市的阴影问题,必将降低分类的精度.因而,该文在技术上必须解决两个问题:城市阴影的校正;城市植被分类算法的设计.该次研究我们选用了商业卫星IKONOS影像的数据来探讨城市植被信息的自动分类.该文研究的流程是:先对影像进行预处理;再探讨城市植被自动分类方法,把城区植被分为草、竹子、乔木;最后,选用分类精度最高的分类方法,把分类后的栅格图转化成矢量图,进行GIS分层管理,为城市植被规划提取决策支持.
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