改革开放以来,我国中小企业不断发展壮大,中小企业在稳定增长、调整结构、惠及民生方面发挥着重要的积极作用。供应链金融作为近年发展起来的风靡全球的-种新型融资模式,与传统的银行融资业务不同,供应链金融是将核心企业和上下游企业捆绑在一起灵活提供融资的一种模式,可以有效地解决中小企业融资问题。因此,关于供应链金融业务的风险控制问题也是各家银行急需解决的现实问题。本文从供应链金融信用风险评价角度出发,关键在于构建基于供应链金融的中小企业信用风险评价指标体系。首先本文分析了我国中小企业的融资现状,介绍供应链金融产生的背景。在对中小企业进行界定的基础上,分析得出中小企业融资难的主要原因并引出能解决中小企业融资难的新型融资模式——供应链金融。在细致阐述供应链金融的定义、特点及国内外研究成果的基础上,也分析了供应链金融在解决中小企业融资问题方面的优势。其次,本文给出了供应链金融参与各方的关系框架,在供应链金融生态系统中,银行将核心企业作为风险控制点,对上下游企业分别给出了融资方案,主体评级和债项评级相结合,建立基于供应链金融的信用风险评价体系,整个指标体系分为中小企业和核心企业两部分。然后基于供应链金融的核心企业信用风险评价体系的构建思路,建立相应的体系并利用神经网络模型进行数据模拟验证。最后,本文初步构建基于供应链金融的中小企业信用风险评价指标体系,选用BP神经网络模型方法作为供应链金融的评价方法,并进行算例分析。通过最终数据的模拟验证,发现构建的基于供应链金融的中小企业信用风险评价体系可以提高中小企业的信用等级。由于信用等级的提高,银行愿意向中小企业提供融资,解决中小企业融资难问题。