基于边缘检测的影像自动测量系统研究与实现

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随着计算机和图像采集器件性价比的不断提高,激光技术、精密计量光栅制造技术、以及计算机数字图象处理技术的不断发展,在现代工业制造业对工件测量的高精度、高效率要求的驱动下,影像自动测量系统以其高效、快速、精确以及自动化程度高等特点赢得了广泛的关注。 本文以数字图像处理理论为基础,开发了用于工件几何尺寸测量及表面质量检验的影像自动测量系统。主要完成了以下工作: 1.通过对工件图像的实时采集、灰度化、滤波降噪、对比度增强、边缘检测以及拟合测量等一系列过程,实现了工件的几何测量,并设计了友好的用户操作界面。2.在对图像滤波降噪和对比度增强的过程中,对不同算法进行分析比较和仿真实验,选择了适合于本系统的算法。 3.通过比较Roberts,Sobel等一些传统边缘检测算法的优缺点,提出了基于小波变换的影像边缘检测算法。用B样条小波作为本系统边缘检测的算子,与Canny算子相比较,有较好的检测效果。 4.提出了多线自动测量算法,实现了同时对多个工件的自动测量,缩短了测量时间,提高了效率,同时又能有效的保证测量精度。 5.分别对影像测量系统进行了功能和精度测试,结果表明,在现有的硬件及软件的基础上,系统的测量精度令人满意,测量结果比较稳定。
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