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以南方典型稻田为研究对象，采集90组稻田土壤与早晚稻稻谷的“一对二”样品，分析土壤理化性质以及土壤和稻米的镉含量，同时采用0.1mol/L CaCl2、0.01mol/L CaCl2、DTPA（diethylene triamine pentacetic acid，二乙烯三胺五乙酸）、NH4OAc、TCLP(toxicity characteristic leaching procedure，毒性特性溶出程序)、HCl、MehlichⅢ、NaNO3和Mehlich I9种方法对土壤有效态镉进行提取分析。本文明确了南方典型稻田土壤镉有效性的评价方法和关键影响因子，并建立了适用于南方典型稻田的稻米镉累积数学预测模型，研究结果对于准确评价南方稻田镉污染风险以及指导镉污染农田修复具有重要意义。主要研究结论如下: (1)与土壤全镉相比，9种方法分别能够提取土壤全镉的4.7％～74.4％，而提取态镉与稻米镉含量呈现更好的相关性;其中0.1mol/L CaCl2的提取能力适中（提取率为41.9％），其提取态镉含量与早稻、晚稻以及早晚稻米镉含量均达到极显著相关(p＜0.01)，相关系数(r)分别为0.618、0.338和0.363，且与大多数供试水稻品种稻米镉含量的相关性也达到显著水平(p＜0.05)，相关系数(r)为0.376～0.793。因此，0.1mol/L CaCl2法可推荐为我国南方稻田土壤有效态镉的评价方法。 (2)镉的有效性与土壤性质密切相关。pH、有效铜、有机质和有效铁含量对土壤镉活化率（土壤有效态镉与全镉含量的比值）有显著影响(p＜0.001)，而土壤pH、有效铜和有效铁为主要影响因素，对土壤镉活化率的解释程度分别占其回归方程84.5％、75.0％和72.6％;土壤pH、阳离子交换量、有机质和粘粒含量显著影响稻米对镉的累积(p＜0.001)，其中土壤pH和阳离子交换量为主要驱动因子，对稻米镉富集因子的解释程度分别占其回归方程的58.1％和51.2％;路径模型对土壤有效态镉和稻米镉解释程度分别为0.77和0.49，各变量的解释程度均较好，通过显著性检验(p＜0.01)。土壤有效态镉、阳离子交换量和有效铁直接影响稻米镉的富集，而土壤pH、有机质和有效铜则体现在对土壤有效态镉的影响上。 (3)通过逐步回归分析建立基于土壤镉含量和土壤性质的稻米镉含量预测模型。采用土壤有效态镉含量(CaCl2-Cd)、有效锰(A-Mn)、有效铁(A-Fe)及有机质(OM)能较好预测早稻米镉积累量（Cdrice-e），预测方程为log[Cdrice-e]=2.15+0.83log[CaCl2-Cd]-0.34log[A-Mn]-0.52log[A-Fe]-0.58log[OM]。基于土壤有效态镉含量(CaCl2-Cd)、有效铁(A-Fe)及阳离子交换量(CEC)能较好预测晚稻米镉积累量（Cdrice-l），预测方程为log[Cdrice-l]=3.25+0.98log[CaCl2-Cd]-0.96log[A-Fe]-1.11log[CEC]。这两个模型的预测能力均达到极显著水平(p＜0.001)，决定系数（R2）分别为0.52和0.50。