国民经济的持续发展依赖于充足的电力供应,为大力开发清洁能源和保障国家的能源供应安全,分布式电源(Distributed Generation,DG)并网迅速发展,智能电网应运而生,配电网是智能电网中最为重要的内容之一。配电网连接电力系统的终端用户,消费等级和用户需求的多样性使其更加复杂,因此,研究智能电网特别是智能配电网的应用具有重要的意义。自愈控制技术是保证智能配电网安全稳定运行的核心,当配电网发生故障时,可以快速地进行故障诊断、定位、隔离以及供电恢复;故障恢复后可对运行状态进行评估,使配电网在最优状态运行。建立由决策层、协调层、含DG的设备层的分层协调控制框架。针对智能配电网及自愈控制的特性和目标,依托智能配电网“2-3-6”自愈控制框架体系,将多代理系统理论引入配电网供电恢复问题的研究中,提升配电网应对复杂运行环境下系统的自愈能力。提出一种基于有限状态机(Finite State Machine,FSM)的智能配电网自愈控制状态转换模型。为了实现智能配电网故障前的有效预防、故障快速切除和失电负荷恢复供电,建立基于可执行事件、可控变量的多个并行运行的复合FSM,应用于智能配电网自愈控制系统状态转换,确定智能配电网自愈控制运行状态转换的四种控制方案。提出一种基于多代理系统(Multi Agent Systems,MAS)的含DG的智能配电网自愈方法。通过对馈线的切换操作,改变配电系统的配置,使故障后的停机区域供电得到恢复。本文所提出馈线代理、区域代理、开关代理和DG代理四种代理,代理之间可以相互沟通与合作,实现配电网最大范围恢复供电。提出基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的分布式智能配电网脆弱性评估方法,以风力发电系统为例研究了分布式发电系统的接入对电网脆弱性的影响。实现智能配电网自愈控制的自我预防能力,在各种配电网脆弱性评估指标的基础上,辨识脆弱环节,找到脆弱节点和支路并采取优化和预防措施有利于提高电网的可靠运行。