随着信息技术的快速发展,数据库系统的应用已迅速从传统的数据处理发展到空间的、时间的信息处理,多媒体信息处理,办公信息库,科学的、面向应用的数据库和基于Internet的数据库应用。随着信息量的逐渐增大和所需信息复杂程度的增加,以数据库技术为基础的管理系统己经不能满足人们对信息的需要。在这种背景下,20世纪70年代出现了决策支持系统(DSS),现在DSS己经得到了很大发展。它是在MIS系统的基础上发展起来的,能够提供高级查询分析的功能,并能够为各级管理者提供辅助决策,帮助他们解决半结构化和非结构化查询问题。 ERP出现后不久,计算机技术就遇到了Internet/Intranet和网络计算的热潮、制造业的国际化倾向以及制造信息技术的深化。对于企业高层管理者来说,从规模庞大、数据完整但“事无巨细”的ERP系统中直接获取对他进行宏观决策时所需的数据是很困难的。上世纪90年代中期出现了数据仓库(DW)和联机分析处理(OLAP)技术,新一代的ERP软件立即将其综合进去,为用户提供企业级宏观决策的分析工具。 数据仓库技术是信息技术领域的一门新兴技术。采用数据仓库技术,可以充分利用企业内部己有的海量数据资源,从中挖掘出有价值的知识和规则来支持企业决策,将客观详实的经验数据与决策者自身的宝贵经验有效的结合起来,提高企业的市场竞争力。 在对ERP系统分析的基础上,引入数据仓库技术和DSS工具对其进行改进:在介绍和分析了数据仓库相关理论和实现技术的基础上,使用MS SQL Server 2000 Analysis Services工具建立了销售主题域的数据仓库;使用DTS(data transformation services)进行数据的输入/输出和自动调度,并在数据传输中完成对数据的验证、清洗和转换等工作;在介绍和分析了MDX(Multidimensional Expressions)查询工具和OLAP(On-Line Analytical Processing)多维分析方法的基础上,对数据仓库中的数据进行决策分析,建立数据驱动的DSS;使用数据透视表服务等OLAP应用工具将分析结果展现给用户。 本文主要探讨数据仓库技术及其在ERP中的应用。在探讨数据仓库技术时,