数据挖掘是目前发展极为迅速的一个研究领域，它综合了数学、统计学、数据库、模式识别、人工智能、最优化等多门学科，随着社会的发展，人们对数据的使用不再仅仅满足于普通的数据处理，而是希望能通过某种方法去挖掘深层次的、隐含的、有价值的东西，数据挖掘便是在这种条件下应运而生，并发展壮大起来的。 本文所研究的中心是在灰色系统理论的基础上建立数据挖掘方法，结合财务分析知识，对已有的上市公司财务数据进行挖掘。在文中我们给出实例，并结合这些方法得出有关结论，并在计算机上予以实现。 第—章：对数据挖掘进行综述，介绍数据挖掘的基本概念，介绍数据挖掘近期发展的研究方法和方向。 第二章：介绍财务报表分析的基本概念和几种方法，详细介绍在财务比率分析中财务比率的计算及含义，为今后的挖掘做准备，考虑到数据挖掘的优点，还讨论了能够在财务数据中应用挖掘的几种方法。 第三章：作为本文所讨论的重点，在给出灰色系统理论的有关概念后，结合财务比率知识，提出增长率挖掘和发展态势挖掘，评价上市公司的增长和发展状况，并讨论在财务数据中使用灰关联和灰聚类挖掘，得出财务比率间的关联和聚类状况。 第四章：在这章里主要介绍软件实现方面的情况。 第五章：总结全文，对数据挖掘进行展望。