伴随着互联网的快速发展,一批批新型行业不断兴起,传统汽车行业与互联网的逐渐融合促使车联网行业迅速发展。车联网将汽车之间连接组成车网,通过车网与互联网实现连通。在车与车间、车联网、互联网三者遵循统一的协议条件下,实现人、车、道路、云之间的数据互联。它能实时的将当前路况信息、车辆信息、周边车辆信息等内容提供给驾驶员,有效地提高了驾驶过程中的安全性,为智能汽车、智能交通功能的实现奠定了良好的基础。随着车辆行进的路线变化,车联网会形成多种网络结构共存的网络环境。但无线网络的资源永远是有限的,不断增长的业务需求量和接入用户数会让网络资源面临严峻的挑战。此外车联网的网络环境会随着车辆的行进发生变化,这就形成了多种网络结构共存的局面。但由于每个网络的带宽和频谱资源是有限的,而申请接入无线网络的用户却越来越多。因此如何最大化利用现有的无线网络资源,合理优化无线网络资源,提高网络接入用户数量就成为了急需解决的问题。异构网络融合环境下的无线资源管理主要包括:扩大网络的整体覆盖区域、增加系统容量、充分利用网络资源、增加服务等级;最小化网络切换时延、择优网络等。随着通信设备和通信方式的不断变化,网络业务也随着增加。车载网业务主要可以分为涉及车辆安全驾驶的安全型业务和不涉及车辆安全驾驶的非安全型业务。在车辆驾驶过程中,如果非安全型业务优先接入到最优网络,则会抢占安全型业务的通信资源,导致安全型业务接入到性能差的网络中甚至无法接入到网络,最终造成车辆之间的通信中断,从而引发交通事故。基于上述问题,本文提出了一种基于业务优先级的集中式联合无线资源管理算法。在集中式联合无线资源管理基础上进行业务优先级划分,将安全型业务划分为高优先级,保证高优先级业务能够优先接入网络。本文深入研究了在异构网络环境下,基于LTE-U技术的V2X通信网络的联合功率控制和频谱共享问题。根据车辆用户设备的服务和访问类别,将其分为安全车辆用户设备和非安全车辆用户设备。为了解决频谱分配、功率控制和频谱共享的共同问题,本文提出了一种资源分配策略,以保证用户之间的公平共存。未许可频谱上每个周期性访问间隔分为竞争周期(CP)持续时间和无竞争周期(CFP)持续时间。基于该框架,目标是最大限度地提高蜂窝用户设备和非安全设备的吞吐量。因此本文提出了一种基于内点法和匹配算法的三步分解方案,通过降低计算的复杂性,评估了关于统计信道状态信息各态历经的总和速率。