随着石油化工的迅速发展，石油的利用纯度要求的越来越高，需要对石油进行提纯处理。原油从采集到使用，需要很多工序提纯，在初步处理时一般是对原油采集过程中参杂的水分或水蒸气进行冷凝沉降，然后将油罐底部水放出。目前视频监控技术和图像处理技术发展迅速，同时以DSP为核心的硬件系统进行图像处理，能够实现各种数字信号图像处理算法。通过视频监控和图像处理的方式来实现油罐脱水处理，可实现油罐脱水的实时监控和自动控制。在油罐脱水设计中，本课题是主要研究视频监控和图像处理对油罐脱水器技术的提高，在结合多种传感器数据融合的基础上，融合图像处理的结果，对油罐脱水器的准确性和实时性提供更准确稳定的性能保证。根据中石油油罐脱水监测要求，通过油罐脱水监测视频图像采集，实现油罐实时切水，本文设计了视频图像采集传输系统，基于DSP芯片为核心芯片，通过系统设计后完成视频图像采集和图像处理系统，并最终进行图像边缘检测，将图像处理结果用于实际油罐脱水的工业应用分析和实现。论文论述了基于DSP图像采集和图像处理系统的框架设计及其具体实现，设计DSP芯片的图像采集传输的硬件系统电路，设计了图像处理硬件平台，即设计了图像采集基板的硬件部分，该部分包含DSP最小系统、图像存储模块和图像传输模块，对视频图像采集模块、传输模块以及存储和图像处理模块进行系统搭建，重点对其外部电源模块、视频图像输入接口电路和视频图像输出接口电路进行设计，并研究图像边缘检测算法，实现实时图像处理。本系统可用于石油油罐脱水监测，具有良好的经济效益。同时，该系统可灵活修改图像处理算法，实现多种图像处理要求，适应用户特定需求和图像处理要求较高的场合。