小波变换具有良好的局部特性和空间——频率特性，并且具有描述非平稳图像信号的能力和适应人眼视觉特性的良好性能，故在较高压缩比的图像编码领域中得到广泛研究和应用。基于小波变换的算法是国际标准JPEG 2000的核心技术之一。 嵌入式零树小波编码(EZW)算法是小波图像编码研究的一个里程碑，对其研究具有较高的理论意义和实用价值。通过研究发现，原始的EZW还存在一定的不足，其正交变换用统一的方法分解高低频，没有充分利用高频的细节信息，而且用同样的方法扫描高频三个方向(水平、竖直、对角线)分量，不能完全利用小波变换后系数的特点。本文针对上述不足，提出一种改进的EZW算法，即对原始图像采用固定格式的小波包分解，并给出一种新的小波零树结构；对分解后的系数进行扫描时，充分利用高频信息的方向性特点，其水平分量采用水平扫描、竖直分量采用竖直扫描、对角线采用Z扫描，整体结构依然使用原始EZW的扫描顺序。通过仿真实验对比发现，本文提出的改进EZW算法比原始的EZW算法，无论在客观数据还是主观视觉上，都有一定的改善，从而验证了该改进算法的有效性。