风电场风电功率预测和测风参数监测系统的研究

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风能具有很强的随机性、间歇性和不确定性,这使得风电功率具有很大的不稳定性,为风电并网带来了种种难题。因此准确的风速和风电功率预测对于维护电网的稳定性、推动风电产业的进一步发展具有重要的意义。为了提高风电功率的预测精度,本论文研究了一种改进的GABP神经网络风速预测模型,并提出了基于风速预测修正的风功率预测模型。为了实现测风参数的采集和风资源的评估,并为风速预测和风功率预测提供补充数据,本论文设计了一套多功能测风参数监测系统。本论文主要研究内容包括:(1)阐述了课题背景及研究意义,总结了风电的发展趋势
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