基于改进鲸鱼算法的配电网故障定位研究

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电网的可靠稳定离不开配电网的正常运行,所以对故障配电系统的故障位置进行判断和定位一直是电力行业研究的重要课题之一。多变的配电系统对整个电网影响较大,特别是多个分布式电源并网使得整个电网的分支结构变得繁杂,在整个复杂结构中找出故障所在位置对整个电力系统的稳定可靠供电具有重要价值。本文首先介绍了分布式电源(Distributed Generations,以下简称DG)及并网原则。然后从分布式电源的分类入手,分情况讨论当DG接入后对故障定位的影响。接着优化改进基本鲸鱼算法,仿真检验改进算法的效果,得出改进鲸鱼优化算法在优化速度、优化精度、可靠性方面比基本鲸鱼算法都有较大提升,然后应用Matlab建立出两种类型配电网的定位模型,用改进前后的两种算法对假设的单点和多点故障算例进行实验,并且同时与改进粒子群算法用于对照,结果证明了改进鲸鱼优化算法在含DG配电网定位上较其它算法在容错性和快速性上的优势。最后通过将改进矩阵算法和改进鲸鱼优化算法结合,由改进矩阵算法得出故障可疑区段,将混合前后的两种算法对含DG配电网中假设的单点和多点故障算例进行实验,结果表明出混合算法比改进鲸鱼优化算法在故障区段定位问题上快速性的优势,并且同与将基本鲸鱼算法用于对照,证明了混合算法在应用到含DG配电网区段定位问题上的较强性能。图[53]表[17]参[80]
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