本文将景观格局分析法与3s技术相结合,以苏州市建成区为研究区域,探究了不同分辨率遥感影像数据源对城市绿地系统景观格局分析的影响,为今后城市绿地系统景观格局研究提供科学的依据。同时也分析得到了苏州市城市绿地景观整体格局以及梯度特征,力求辅助苏州市的城市绿地系统建设。论文中选取2010年9月21日的Landsat TM影像、2010年5月3日的ALOS影像、2011年4月27日的IKONOS影像作为本研究的三种不同分辨率级别的代表影像。运用高精度的基于现状的分类方法对三种数据源分别进行城市用地分类：采用软件与人工结合的方法提取较高精度的绿地信息。随后借助于叠置分析制作出三数据源对应的苏州市城市绿地系统专题图。以景观指数为主要手段,从整体和局部两个视角,研究数据源的差异给城市绿地景观格局分析所带来的影响,完成了研究的主要目标。得到了如下的研究成果：1)对传统的监督分类和基于现状的分类方法进行对比评价,结论是监督分类不适用于城市用地分类体系,而基于现状的分类方法精度满足使用要求。2)对不同数据源的尺度效应影响进行研究,选取了各数据源进行绿地景观格局评价时的适宜粒度和幅度：Landsat TM的适宜粒度为1m-20m,适宜幅度≥4km；ALOS影像的适宜粒度为1m-5m,适宜幅度≥1km；IKONOS影像的适宜粒度为1m-2m,适宜幅度≥1km。3)在研究城市绿地景观整体格局分析时,涉及到城市绿地整体的破碎化程度；城市绿地系统中具体的各类型的研究时,要选择空间分辨率相对较高的影像,如ALOS和IKONOS。而进行城市绿地系统整体的多样性或者优势景观、聚集度等研究时,可以选择分辨率相对偏低的经济适用的影像,如TM等。在进行城市绿地系统的梯度分析时,应选取分辨率中高等的影像,分辨率较低的影像,如TM,不适合做与绿地类型或者绿地信息量相关的城市绿地的局部特征分析。4)归纳总结苏州市的城市绿地系统景观整体格局特征为：绿地斑块组成不合理,但优势类型突出；景观的破碎化程度相对较高,形状复杂；景观异质性较高,聚集度相对较高。苏州市沿着人民路的南北向景观水平上的梯度特征可概括为：中心城区的绿地景观斑块密度高于郊区、城南区高于城北区；郊区和城中心的景观多样性低于城市中部：城中心聚集度相对偏低。