煤炭作为我国的主要能源,在未来相当长一段时间内仍然占据着主要地位。我国煤矿安全问题虽然近些年有所改善,但是依然面临着严峻的形势。以现阶段我国的科技水平,无法做到完全避免煤矿事故的发生,但是高效的应急救援行动可以最大程度的降低危害后果,将人员伤亡和经济损失降低到最低。因此,开展煤矿应急救援能力评价研究具有非常重要的科学意义和广阔的应用前景。本文主要在国内外关于应急救援体系研究的基础上,扩大到煤矿应急救援能力评价理论的研究领域中。通过分析问题,充分利用已有的研究成果,研究出-种模型化的评价方法,为煤矿应急救援能力评价实践提供有力的决策支持。首先论文分析了国内外在应急救援方面的研究成果,通过对传统方法的评价引导出本课题研究的意义和思路。然后分析了煤矿综合致因理论,在此基础上构建了由5个二级指标和18个三级指标的煤矿应急救援能力评价指标体系。这里在运用层次分析法对指标进行第一次筛选的基础上,引入熵权法来确定各个指标的熵权重,并根据这一结果进一步筛选指标,得到适合支持向量机(SVM)学习的指标体系。接着,文章介绍了传统支持向量机理论知识,并根据煤矿应急救援能力评价样本的特点,引入不平衡调节因子,建立了基于煤矿应急救援能力评价的不平衡支持向量分类机模型。最后搜集1组训练样本和1组预测样本,并运用MATLAB2012b中的SVM软件包进行演算,通过与模糊综合评价法和专家评价的结果进行比较,证明了基于煤矿应急救援能力评价的不平衡支持向量机模型比传统支持向量机模型拥有更好的分类精度,满足煤矿应急救援能力评价的要求。