随着民航业务的快速发展,民航某信息服务公司早期依托大型主机搭建的主机系统在适应性与可扩展性方面逐渐显示出一些短板,而基于分布式技术搭建的开放系统显示出优势。另外,公司系统架构的二元体系,给公司系统运维带来困难。为了解决这些问题,并降低运营成本,公司确立了系统业务功能指令从主机系统向开放系统迁移的战略。但在迁移过程中,如果指令间的协作关系不清晰,则可能出现由某个指令的迁出影响到其他业务的情况,存在业务系统故障的重大隐患,因此,指令迁移前必须梳理出指令间的协作关系,以发现准确无误的业务指令簇。目前,公司通常采用人工的方式发现业务指令簇,但人工的方式梳理耗时耗力难以开展,且只能凭借业务人员经验,无实际数据支撑。因此,为了提高发现业务指令簇的效率,本文将从主机系统的执行日志中构造的指令操作序列数据出发,从中挖掘出指令间协作关系,进而发现业务指令簇。由于基于算法自动发现的业务指令簇并不能保证百分之百准确,本文把从指令操作序列中发现准确无误的业务指令簇的解决方案分为两个阶段:第一,基于算法尽可能准确地自动发现业务指令簇;第二,再基于业务指令簇数据设计开发业务指令簇可视化原型系统,以辅助业务人员进行校验和进一步梳理,进而得到准确无误的业务指令簇。本文的具体研究如下:(1)基于算法的业务指令簇自动发现解决方案。鉴于算法自动发现业务指令簇可以大幅度减少人工梳理的工作量和难度,本文提出基于序列多跳构网策略的业务指令簇自动发现解决方案。该方案首先利用序列多跳构网策略,捕获序列上一段连续指令之间的协作关系,使构造的指令协作关系网络具有明显的子团结构,然后再利用社区发现算法,以发现业务指令簇。经真实和人工的指令操作序列数据验证,表明该方案可以有效提高业务指令簇自动发现的准确率。(2)可视化原型系统的设计与开发。可视化原型系统是辅助主机业务人员对基于算法自动发现的业务指令簇进行校验和梳理的工具。本文通过详细分析业务人员的实际需求,设计了系统的功能模块、组织架构、操作流程,并从概念模型、逻辑模型和物理模型三个层级,详细阐述系统数据模型的设计,最后展示了系统运行的效果。