网络技术的革新以及多媒体等实时业务的爆炸式增长,导致了当前的网络已不足以为用户提供良好的观看视频服务体验(QoE)。软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)在此背景下应运而生。SDN将传统的控制与转发平面分离,这使得网络可以单独更换底层通用交换设备来提升网络规模,使网络各层面可以独立进行演进而降低成本,并减少因网络复杂而带来的脆弱性,更好地提高SDN的稳定性。但是,即使是在SDN最优调度的情形下,多媒体实时业务仍会带来业务流排队等待问题,这势必会造成用户观看视频时延迟的增大,而导致用户服务体验不佳。如何解决这些问题,学术界和产业界至今未能给出有效的解决方案。目前在SDN环境下对业务流的服务质量研究工作大都集中在路由优化层面上,即通过寻找更好的的路由算法来为多媒体业务提供有效的QoS保障。但针对多媒体业务的实时性、多样性、流量突发性以及业务的高并发性却缺少相应的研究。本文以解决这些挑战作为研究切入点,以提高服务保障为目标,基于网络演算理论和接纳控制思想,开展以下研究工作。首先,针对视频业务的高并发性,使用接纳控制对多媒体流进行并行接纳,得益于接纳控制在预防网络拥塞方面的优势,该接纳机制可有效地提高网络运行效率。其次,设计了一个聚合调度模型用于对接纳后的视频流进行聚合调度并使用网络演算来对聚合流调度进行性能分析。通过对比现有的混合调度模型,聚合调度模型能有效降低多媒体流传输的时延和积压。再次,通过OMNET++仿真试验验证了聚合模型的正确性和有效性,即聚合调度模型能够更好的为多媒体业务提供更优的服务保障。