随着工业自动化的发展，电力电子设备在煤矿供电系统得到广泛应用，使得煤矿供电系统中的电压和电流波形发生畸变。煤矿供电系统中设备数字化处理技术的提高，微处理器和PLC等智能器件大量应用于工业控制过程，这些精密控制过程对电能质量的要求越来越高。谐波严重影响煤矿供电系统的安全运行，同时也造成较大的经济损失。因此，研究煤矿电网的谐波规律有重要的意义。谐波大小随非线性设备的运行工况以及天气等影响因素改变而变化这一特点，使得谐波电压和电流的测量结果带有一定的随机性和分散性。单独对某一点或某一时刻的值进行测量，缺乏说服力与代表性，因此对谐波测量数据采用统计分析方法进行处理更加合理。　　本文针对煤矿供电系统中多个节点位置未安装谐波检测装置，不能实现全程监测的问题。而现场监控系统很容易获得各回路基波电压、基波电流、以及功率因数等基波变量，为了充分利用基波变量分析谐波畸变率变化规律，论文从统计学角度研究煤矿供电系统的谐波统计模型及变化规律。通过理论分析谐波畸变率与基波变量的关系，筛选合适的基波变量作为自变量，谐波电流畸变率作为因变量，通过偏最小二乘法，建立煤矿供电系统基波变量与谐波畸变率的回归模型。采用该方法获得模型能够描述煤矿供电系统谐波客观规律。针对谐波评价国标中95％的概率大值方法在应用中存在一定程度不足的问题，本文采用最小二乘法建立煤矿供电系统谐波概率密度分布模型，能够客观的反应煤矿供电系统谐波概率分布规律，并对谐波概率密度函数求积分得到累计概率密度函数，同时采用累计概率密函数值作为评价谐波标准，使得谐波评价更加合理。