代理缓存( Proxy Cache )是一种减少数据重复传输,加快网络对用户请求响应速度的重要技术。它对用户提供透明的数据缓存服务,不影响现有网络结构。在用户群边缘设置代理缓存系统,能够大幅减小用户群间的网络流量。P2P网络中采用代理缓存技术,可以显著降低P2P应用的带宽占用,并使用户获得更好的服务质量。Proxy Cache已有许多优秀的缓存替换算法,但这些算法并没有对用户请求进行优先级区分。这使得P2P Proxy Cache出现服务瓶颈时,无法优先对用户集中的P2P资源提供服务。此外,P2P应用具有数据量大、连接时间长的特点,也对优化方案提出了新的要求。因此,需要根据其特点研究系统的解决方案和优化算法,使P2P Proxy Cache能够优先服务热门资源,并保证冷门资源的用户体验。本文基于P2P Proxy Cache系统改进研究,以解决缓存系统的服务能力瓶颈为目的。在探讨P2P选路方式的基础上,实现了基于反馈思想的分流优化方案。该优化方案主要包含以下几个方面:1、本文采用了路由环节分流用户请求的策略,目的是使系统服务集中于热门资源。热门服务进程越多,系统性能越能得到提升。因此对于热门资源请求,P2P Proxy Cache为其提供服务;对于冷门资源的请求,系统将其转发至数据源。2、本文实现了自适应反馈的控制机制。已缓存资源能显著提高系统吞吐率,但P2P Proxy Cache分流结构没有合理利用资源的缓存信息。因此,文中通过缓存环节的信息反馈,使得系统路由环节能有效地控制用户请求。3、本文提出并实现了一种资源价值评价的近似最优算法。该算法结合了组合最优化原理和时间复杂度的要求,并能自适应用户行为的变化。通过其对资源的冷热程度做出合理判定,从而正确引导路由环节进行请求分流。根据上述优化方案的思路,论文在原有P2P Proxy Cache的基础上,实现了反馈控制系统。文中搭建实验环境对反馈控制系统的功能进行了测试,并模拟了资源评价算法。实验结果验证了系统能自适应用户请求的动态变化;同时,资源评价算法能够提升系统的处理能力,从而改善了系统性能。