从被噪声污染的信号中估计出有用信号载频是信号处理中一个重要而基础的研究课题，频率估计已经广泛应用于雷达、声纳、导航、电子战、电力工业、生物医学、遥感技术、地质探测以及波谱学等诸多领域中。国内外科研工作者已经提出了大量的频率估计算法，其中有一些算法已经应用到实际中来，促进着科学技术的不断进步。本文针对电子战中的信号侦察，重点研究直接序列扩频信号的载波频率估计。首先，本文介绍了基于自适应信号处理的频率估计算法，该部分内容是频率估计理论中的基础。其主要内容包括基于线性回归的频率估计、基于线性预测的频率估计以及通过一些迭代算法对频率进行实时估计，并比较了这些算法的优缺点，分析了在不同噪声背景下这些算法的性能。然后，本文介绍了循环谱和高阶累积量的一些理论知识，给出了常用的循环谱计算方法，详细地分析了扩频信号的二阶循环统计特性和高阶统计特性，并利用这两种方法估计出了扩频信号的载频。最后对本文进行了总结和展望。