【摘 要】
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随着新一轮科技革命和产业变革的深入,智能制造成为助力制造业转型升级、推动制造业高质量发展的坚实力量,也是新形势下中国制造业未来发展的主攻方向和制高点。当前,经济全球化给企业的生存环境带来诸多不确定性因素,处于智能制造转型过程中的企业很难完全依靠自己的力量增强竞争优势,供应商成为填补其资源短板的核心力量,企业迫切需要与之形成更加紧密和高效的网络化协同关系。针对供应商网络协同效率亟待提高的现实需求,本
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随着新一轮科技革命和产业变革的深入,智能制造成为助力制造业转型升级、推动制造业高质量发展的坚实力量,也是新形势下中国制造业未来发展的主攻方向和制高点。当前,经济全球化给企业的生存环境带来诸多不确定性因素,处于智能制造转型过程中的企业很难完全依靠自己的力量增强竞争优势,供应商成为填补其资源短板的核心力量,企业迫切需要与之形成更加紧密和高效的网络化协同关系。针对供应商网络协同效率亟待提高的现实需求,本文梳理总结了国内外相关文献,依托复杂网络理论和协同理论,归纳了复杂供应商网络的定义及其内外部特征,并利用网络模块化方法对主制造商进行识别。在此基础上,开展如下具体研究:（1）复杂供应商网络协同效率评价。从复杂适应系统的视角出发,将宏观的复杂供应商网络转化为多个以主制造商为核心的多级供应商微观子系统。为合理量化子系统结构模型中成员的协同关系,引入协同熵函数和犹豫模糊记分函数,构建了复杂供应商网络协同评价模型。通过对子系统内部各层级供应商协同熵值和评价参数的累进迭代,实现对复杂供应商网络从局部至整体的协同效率评价。最后,以安徽省某大型电池制造企业为对象进行案例分析,数据结果验证了模型的有效性。（2）复杂供应商网络协同收益分配。考虑到现实中复杂供应商网络的协同受各参与方主观能动性的影响较大,为进一步激发复杂供应商网络成员的积极性和创造性,提高复杂供应商网络的协同效率,运用Shapley值法对主制造商与关键供应商所构成的联盟进行协同收益分配。鉴于传统Shapley值法模型在收益分配过程中存在的不足,结合复杂网络理论相关参数和协同评价指标,引入协同贡献度的概念对其进行优化。算例分析的结果验证了该收益分配方案能够科学、合理、公平的分配联盟成员的协同收益,充分体现了“多劳多得、不劳不得、能者多劳”的收益分配原则。
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