极端台风会严重影响电力系统的正常运行。此类影响电网运行的风险源往往是不可控的,这导致了系统中断的不可避免性。在此背景下,可靠性分析应对此类事件的灵敏度较低,还应研究电网的弹性作为补充,只有两者兼具才能保障系统的安全运行。评估系统在极端台风下的弹性响应、提升系统在大规模中断后的恢复能力具有重要意义。本文通过对电网弹性的概念与响应过程进行分析,提出了弹性量化评估的时域仿真模型,主要研究工作及取得的成果如下:1)考虑台风衰减特性和季节效应,给出了台风风场的分布修正模型,并利用轨迹聚类指标筛选出台风特征轨迹及其时域风廓线。结合机械失效概率与风场对数分布特性构建出系统组件脆弱性模型,并结合改进的马尔可夫链方法确立了电网脆弱性模型及评估流程。同时提出了基于GMF方法的系统性能评估指标,给出了基于改进标号法的求解方法,并在IEEE-30系统上验证了所提方法的有效性。2)基于考虑资源配置的PERT/CPM方法建立了修复统筹和时间模型,并结合GMF方法构建出系统灾后性能评估模型。同时考虑系统拓扑性能与运行特性优化,给出了三种修复策略及基于改进轮盘赌选择法遗传算法的求解思路,并在IEEE-118系统上验证了修复策略的有效性,分别讨论了故障规模与修复资源对电网性能恢复的影响。3)结合电网弹性的一般定义,分析了电网弹性的故障预警阶段、故障渗透阶段以及故障恢复阶段的响应特征,确立了电网弹性评估的基本框架,并结合GMF方法以及电网脆弱性和恢复性模型,构建出电网弹性评估的时域仿真方法。同时提出了考虑弹性响应阶段特性的贡献度指标RES,结合改进后的k-means聚类模型给出了系统关键组件识别技术,确立了系统组件优化次序,并在IEEE-30和IEEE-118系统上验证了所提方法的有效性。